一  高并发的概念

在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。

二  高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)

2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量

--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由QPS和并发数决定）

4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客

6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8

三 需要注意点：

1、QPS不等于并发连接数（QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）

2、峰值每秒请求数（QPS）= （总PV数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】

3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值

4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 优化

1、当QPS小于50时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN加速,负载均衡

4、当QPS达到1000时

优化方案: 做html静态缓存

5、当QPS达到2000时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化  

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web服务器优化

(1) nginx反向代理实现负载均衡

(2) lvs实现负载均衡

在PHP中实现高并发可以采取以下措施：

1. 优化数据库：数据库是应用程序的瓶颈之一。可以通过以下方式优化数据库：合理设计数据库结构，使用合适的索引，避免全表扫描；使用缓存技术减少数据库访问次数；使用数据库集群或主从复制来提高数据库的处理能力。

2. 使用缓存技术：缓存可以显著提高系统的响应速度和并发能力。可以使用Redis或Memcached等缓存技术来缓存热点数据，减少数据库的访问压力。

3. 使用异步处理：在高并发场景下，同步的处理方式会导致线程阻塞，影响系统的并发能力。可以使用PHP提供的异步处理机制，如PCNTL扩展、Gearman等来实现异步处理，提高系统的并发能力。

4. 负载均衡：通过负载均衡器将请求分发到多台服务器上，可以提高系统的并发能力和可用性。可以使用Nginx、HAProxy等负责均衡器来实现负载均衡。

5. 使用队列：将一些请求放入队列中，并由后台任务异步处理，可以有效减轻系统的压力，提高并发能力。可以使用RabbitMQ、Beanstalkd等队列工具来实现。

6. 使用PHP扩展：PHP提供了一些高性能的扩展，如Swoole、Seaslog等，可以在高并发场景下提高系统的性能和并发能力。

7. 高效利用缓冲区：通过合理设置缓冲区大小，可以减少网络IO次数，提高系统的并发能力。

总之，解决PHP中的高并发问题需要综合运用数据库优化、缓存技术、异步处理、负载均衡、队列以及使用PHP扩展等手段，根据实际业务需求灵活选择适合的解决方案。